课程亮点
信息学科优势
依托信息科大信息学科齐全的优势,课程内容与学校计算机、仪器、管理等学科特色紧密结合。
通识素养培养
面向全体本科生,培养 AI 认知、批判思维与伦理意识,让每位学生具备基本的 AI 素养。
实践导向
结合沙河校区实验条件与行业案例,强调动手实践,在实验中理解 AI 原理与应用。
课程章节
查看全部 → 1
人工智能概论与发展
了解人工智能的定义、发展历程与主要分支,建立 AI 通识认知框架。
信息科大作为北京市重点支持的信息学科高校,在人工智能基础研究与人才培养方面具有深厚积淀。
阅读本章 → 2
机器学习基础
掌握机器学习的基本概念、主要范式与典型算法,理解数据驱动决策的原理。
学校仪器科学与光电工程学院、计算机学院在传感器数据与模式识别领域具有研究优势。
阅读本章 → 3
深度学习与神经网络
理解神经网络的基本结构、反向传播原理及深度学习在 AI 中的核心地位。
信息科大电子信息类学科为深度学习应用提供了硬件与算法结合的实践平台。
阅读本章 → 4
自然语言处理与大语言模型
探索 NLP 核心技术及 ChatGPT 等大语言模型的工作原理与应用场景。
信息科大管理科学与工程学院、计算机学院在文本挖掘与智能信息系统方向开展相关研究。
阅读本章 →「勤以为学,信以立身」
北京信息科技大学 · 校庆日 5月18日
关于本课程
北京信息科技大学(BISTU)是北京市重点支持建设的信息学科较为齐全的高校,2021 年获批博士学位授予单位。本网站为「信工实习 · AI编程」项目下的大学生人工智能通识课学习平台,面向全体本科生培养 AI 素养与编程实践能力。
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