第 1 章
人工智能概论与发展
了解人工智能的定义、发展历程与主要分支，建立 AI 通识认知框架。
学习目标
- 理解人工智能的基本概念与核心特征
- 梳理 AI 从图灵测试到生成式 AI 的发展脉络
- 识别机器学习、深度学习、NLP、CV 等主要分支
- 了解 AI 在智慧城市、智能制造等领域的应用前景
核心知识
- 人工智能的定义：模拟人类智能的计算机系统
- 三次 AI 浪潮：符号主义、连接主义、深度学习
- 弱人工智能与强人工智能的区别
- AI 与信息学科、计算机科学的交叉关系
信息科大案例
信息科大计算机学院与人工智能相关学院开展跨学科研究，在智能感知、数据挖掘等方向服务首都信息产业发展，体现了"勤以为学，信以立身"的校训精神。
思考题
- 你认为人工智能与普通软件程序的本质区别是什么？
- 列举三个你日常生活中接触到的 AI 应用，并分析其属于哪类 AI 技术。
- 作为信息科大的学生，AI 通识课对你未来专业学习有何帮助？
本章关联
信息科大作为北京市重点支持的信息学科高校，在人工智能基础研究与人才培养方面具有深厚积淀。
「勤以为学，信以立身」
北京信息科技大学 · 校庆日 5月18日