第 6 章
AI 伦理、安全与治理
探讨 AI 带来的伦理挑战、安全风险与治理框架，培养负责任的 AI 使用意识。
学习目标
- 识别算法偏见、隐私泄露、深度伪造等风险
- 了解《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规
- 理解 AI 治理的国际共识与国内实践
- 建立"技术向善"的价值判断能力
核心知识
- AI 伦理：公平、透明、可问责
- 数据隐私与安全保护
- 生成式 AI 的版权与虚假信息问题
- 人机协作中的责任归属
信息科大案例
结合信息科大校训"信以立身"，讨论在课程作业与科研中使用 AI 工具的边界，以及如何在享受 AI 便利的同时坚守学术诚信。
思考题
- 算法偏见可能来源于哪些环节？如何缓解？
- 你认为 AI 生成内容的版权应如何界定？
- "信以立身"的校训对 AI 时代的大学生意味着什么？
本章关联
作为首都高校，信息科大强调"信以立身"，在 AI 教育中注重技术伦理与学术诚信。
「勤以为学，信以立身」
北京信息科技大学 · 校庆日 5月18日